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报告主题：数据、计算和未来
预测未来
人类一直都渴望预知未来
人生过去可以去理解，但未来必须去经历
预测未来的两大重要工具：数据和计算
演讲大纲
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用数据和计算来预测未来
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布莱茨·帕斯卡的故事
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赫曼·霍勒内斯的故事
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数据机器学习
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诺亚方舟实验室的故事
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总结
布莱茨·帕斯卡，法国数学家、科学家、发明家、哲学家，名言：“人是会思考的芦苇”。发明了第一台计算机，与费马率先开始研究概率论，开发出计算二项式系数的算法。
帕斯卡计算器：世界上第一个加减算法计算器
两个人比赛，每个人在每一轮的获胜概率都是一样的，先赢得一定轮次的胜利的人会获得奖金，假设比赛中途中止，怎么分配奖金？
帕斯卡和费马的通信
费马和帕斯卡的解决方案，帕斯卡第一次详细地阐释了期望值这一数学概念。
概率论和数据
帕斯卡三角
赫曼·霍勒内斯，美国发明家，发明了穿孔卡片制表机，创建了自己的公司，也就是后来的IBM。
电子穿孔卡片制表机。首个半自动数据处理系统，1890年被用于美国的人口普查中。
从90年代起，数据机器学习急速发展
计算机的能力呈指数级地增长
数据呈指数级地增长
大数据的挑战：软件定义网络中的预测
大象流监测
LD-草图：数据结构
LD-草图：算法
俄罗斯方块假设
更新的关联数组
更新的关联数组（对比）
更新的关联数组（对比）
LD-草图的优势
象流预测
高斯过程回归
高斯过程回归的例子
权空间视角：高斯过程回归
函数空间视角：高斯过程回归
线上高斯过程回归
线上高斯过程回归
实验结果
大数据时代：所有的东西都是数据化的
用数据和计算预测未来
总结
致谢
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